A legújabb LLM fejlesztések (pl SWE-Agent) megmutatták számunkra, hogy a szoftverfejlesztés automatizálása egy megvalósítható technológia. Az eddigi kutatások főleg magas szintű nyelvekre fókuszáltak, de felmerül a kérdés, hogy az autóipari, beágyazott szoftverfejlesztés is automatizálható-e. A hallgató feladata az autóipari szoftverfejlesztési folyamatokkal és a nagy nyelvi modellekkel megismerkedés, majd a tanultakat felhasználva adathalmaz összeállítása, melyben issue-teszt eset párok vannak. A létrehozott adathalmaz segítségével egy nagy nyelvi modelleket felhasználó ágens hozható létre (hasonlóan az SWE-Agent-hez), amelynek a teljesítménye automatikusan számszerűsíthető. A hallgató feladatai: - Autóipari szoftverfejlesztési folyamatok megismerése - Adathalmaz összeállítása issue-teszt eset párokból - LLM-ek kiértékelése (ChatGPT, Llama 3.1, ...) - LLM könyvtárak kiértékelése (Huggingface Transformers, LangChain) - LLM Ágens létrehozása a feladatok megoldására - Dokumentáció